数计学院硕士研究生马帅和李宇航

在人工智能领域高质量期刊发表文章

撰稿人：曹江江  审核人：马乐荣

近日，数计学院硕士研究生马帅、李宇航，指导教师何进荣副教授，在人工智能领域重要期刊《Expert Systems with Applications》（中科院一区TOP期刊，IF = 7.56）发表2篇学术论文，题目分别为《Forecasting air quality Index in yan’an using temporal encoded Informer》和《Semantic Guided Prototype Learning for Cross-Domain Few-Shot Hyperspectral Image Classification》。其中，第1篇论文针对现有空气质量指数预测模型在处理长序列预测时测误差随预测序列长度增加而显著增长，以及模型输入仅考虑单变量特征导致的预测偏差等问题，提出了一种新的时间序列预测模型TE-Informer，该模型结合注意力机制和周期性编码，使用多个污染物序列作为特征输入，以丰富Informer架构的时序和全局特征，从而提高AQI预测的准确性。第2篇论文针对小样本高光谱图像分类问题，提出了一种新的跨域小样本学习方法，称为语义引导的原型学习方法。该方法通过将语义信息整合到原型学习框架中，增强了类别原型的表现能力，从而提高了少样本情况下高光谱图像的分类精度。

这2篇论文受到国家自然科学基金项目(No.62366053)和延安大学“揭榜挂帅”项目(No.2023JBZR-021)资助。论文的发表不仅展示了我校在人工智能应用领域的科研实力，也为空气质量预测和高光谱图像分类领域的研究提供了新的思路和方法。

近年来，数计学院注重学科团队建设，聚焦人才培养质量。大数据知识工程研究所自2019年成立以来，秉持集体指导的研究理念，注重团队协作，努力探索科研的前沿领域。近3年大数据知识工程研究所硕士研究生共发表论文30余篇，授权发明专利1件，获软件著作权9篇。

论文地址1：[https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124868]

论文地址2：[https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125453]