丁苍峰简介
姓名：丁苍峰
所在学科：计算机科学与技术
职称：副教授 硕士生导师
联系电话：15929061758
E-mail：dcf@yau.edu.cn
通信地址：陕西省延安市宝塔区延安大学新校区信息大厦
l 个人信息
丁苍峰，男，博士，硕士研究生导师，副教授，延安大学数学与计算机科学学院数据科学与物联网系主任，延安大学大数据知识工程研究所副所长。从事多层复杂网络、数据挖掘和自然语言信息处理等方向的研究与教学工作。现任中国计算机学会会员，担任Neurocomputing、Knowledge-based system、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Expert Systems With Applications等期刊的审稿专家。先后在Neurocomputing、Journal of computational science、IJCNN、Computing Fronter、计算机工程、计算机应用与软件等国内外期刊与学术会议上发表学术论文20 多篇, SCI/EI收录7篇。指导硕士研究生3人，指导大学生创新项目2项。近几年，作为核心人员参加了国家重点基础研究发展计划（973 计划）：“社交网络分析与网络信息传播的基础研究（2013CB329600）”中子专题“社交网络中信息的传播模型及演化规律”和北京市重点自然科学基金“***社交网络事件分析（4172054）”。主持和参与国家自然科学基金委项目5项，省级科研项目4项和主持校级项目4项。
l 教育经历
1. 2013/09-2018/06，北京理工大学，计算机学院，博士，导师：李侃
2. 2004/09-2007/03，东北电力大学，信息工程学院，硕士，导师：党德玉
3. 1999/09-2003/07，西安理工大学，计算机学院，学士
l 科研方向
多层复杂网络、图神经网络（图机器学习）、自然语言信息处理
l 承担科研情况
1. 国家自然科学基金，地区项目，62041212，多层复杂网络中心性排名方法研究，2021-01至2021-12，10万元，在研，主持。
2. 陕西省自然科学基础研究计划，科技厅面上项目，2020JM-548，多层网络重要节点中心性排名方法研究，2020-01至2021-12，3万元，在研，主持。
3. 延安大学重点项目，YDZ2019-04 ，多层复杂网络节点中心性方法研究，2019-07至2022-06，3万元，在研，主持。
4. 延安大学博士科研启动项目，YDBK2018-35，基于通用框架的多层网络特征向量中心性研究，2019-01至2022-12，15万元，在研，主持。
5. 国家自然科学基金，地区项目，61962059，网络流量中个人标识信息隐私泄露检测方法研究，2020-01至2023-12，38万元，在研，参加。
6. 国家自然科学基金，地区项目，61866038，基于大规模短文本的自动知识发现关键技术研究，2019-01至2022-12，38万元，在研，参加。
7. 国家自然科学基金，地区项目，61763046，基于群智能的制造业跨单元调度方法, 2019-01至2022-12，40万元，在研，参加。
8. 国家自然科学基金，应急管理项目，61751217，基于碎片化文本的在线百科知识库自动更新关键技术研究，2018-01至2018-12，10万元，已结题，参加。
9. 北京市自然科学基金项目，4172054，***社交网络事件分析，2017-06至2020-12， 850万元，已结题，参加。
10. 国家重点基础研究发展计划（973 计划），2013CB329600, 社交网络分析与网络信息传播的基础研究 子专题 社交网络中信息的传播模型及演化规律， 2013-01至2017-08，650万元，已结题，参加。
l 代表性学术成果
(1) Ding, Cangfeng#, Li*. Centrality ranking in multiplex networks using topologically biased random walks[J], Neurocomputing, 2018, 312:263-275.
(2) Ding, Cangfeng#, Kan Li*. Topologically biased random walk for diffusions on multiplex networks[J]. 2018,28:343-356.
(3) Ding, Cangfeng#, Kan Li*. Estimating multilateral trade behaviors on the world trade web with limited information[J], Neurocomputing, 2016, 210:66-80.
(4)Ding, Cangfeng#, Kan Li*. Centrality Ranking via Topologically Biased Random Walks in Multiplex Networks[C].Proceedings of the 2018 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Rio de Janeiro, Brazil, 2018: 1-8.
(5) Hosni A.I.E., Li K., Ding Cangfeng, Ahmed S. Least Cost Rumor Influence Minimization in Multiplex Social Networks. Proceedings of the 2018 International Conference on Neural Information Processing, Siem Reap, Cambodia,2018:93-105.
